- 安装 Python 3.10.6(较新版本的 Python 不支持 Torch),选中 "添加到系统路径下"。
- 安装Git环境
- 下载 stable-diffusion-webui 仓库,例如,运行
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
- 以普通用户(非管理员用户)身份从 Windows 资源管理器运行 webui-user.bat 程序。
没有显卡在webui-user.bat更改:
set COMMANDLINE_ARGS=--skip-cuda-torch-test --no-half
Stable Diffusion XL 1.0 模型下载:
普通版(Base):【链接直达】
SDXL 包含一个潜变量扩散专家集合管道: 第一步,使用基础模型生成(有噪声的)潜变量,然后使用专门用于最终去噪步骤的细化模型(可在此处获取:https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/)对其进行进一步处理。请注意,基础模型可以作为一个独立模块使用。
或者,我们也可以使用如下的两阶段管道: 首先,使用基础模型生成所需输出大小的潜变量。第二步,我们使用专门的高分辨率模型,并使用相同的提示符对第一步生成的潜点应用一种名为 SDEdit 的技术(https://arxiv.org/abs/2108.01073,又称 “img2img”)。这项技术比第一步稍慢,因为它需要更多的函数评估。
例子:
正面關鍵詞:
4 girls,4 girls on the beach,back to the sea,White dress,beautiful white gauze skirt,bikini,intricate,elegant,highly detailed,digita painting,concept art,summer lights,queen,sunset,orange sky,pink nightgown,simple background,soft light
負關鍵詞:
nude,naked,hands,cartoon,thick strokes,((disfigured)),((bad art)),((deformed)),((poorly drawn)),((extra limbs)),((close up)),((b&w)),weird colors,blurry,complex
Run Diffusion(Stable Diffusion webui 云端版):【点击链接】
- THE END -
最后修改:2023年8月4日
非特殊说明,本博所有文章均为博主原创。
如若转载,请注明出处:https://www.zerotech.cc/218.html